Yapay Zeka ile Prompt Yönetimi ve Mühendisliği
Üretken yapay zeka araçlarını doğru komut mimarileriyle yönetmeyi öğrenin. ChatGPT, Claude ve Midjourney gibi sistemleri iş akışlarınıza entegre ederek operasyonel verimliliğinizi artırın.
Programın Amacı
Gelişen üretken yapay zeka (Generative AI) teknolojileri, küresel iş dünyasında radikal bir dönüşüm başlatmıştır. Büyük dil modelleri (LLM) ve görsel üretim algoritmaları, günümüz iş süreçlerinin hızını, niteliğini ve kârlılığını doğrudan etkileyen ana parametreler haline gelmiştir. Ancak yapay zeka araçlarına sadece erişim sağlamak, kurumlar veya bireyler için tek başına bir rekabet avantajı yaratmaz. Asıl farkı yaratan; bu sistemlere veriyi doğru aktarma biçimi, bağlamı sağlama yeteneği ve istenen profesyonel çıktıyı en az revizyonla elde etme becerisidir.
Pronex Akademi Yapay Zeka ile Prompt Yönetimi ve Mühendisliği Eğitimi; yapay zekaya yüzeysel ve rastgele sorular sorma pratiklerinin ötesine geçerek, sistemlerin arka planındaki çalışma disiplinini anlamanızı sağlar. Eğitim boyunca katılımcılar; büyük dil modellerinin vektör veritabanı mantığını, bağlam penceresi (context window) sınırlamalarını ve algoritmik düşünme yapısını detaylıca kavramaktadır.
Program süresince; rol tanımlama (Role Prompting), zincirleme düşünme (Chain-of-Thought), az örnekli öğrenme (Few-Shot Prompting) ve yönlendirmeli bağlam kurgulama gibi ileri düzey komut mimarileri bizzat uygulamalı olarak deneyimlenir. Eğitim aynı zamanda yapay zekanın en büyük zafiyetlerinden biri olan yanlış veya uydurma bilgi üretme (halüsinasyon) sorununu sıfıra indirecek sınırlama tekniklerini öğretir.
Katılımcılar bu eğitim sonunda; metin, kod, veri analizi ve görsel üretimi yapan yapay zeka araçlarını entegre şekilde kullanabilen, kurumsal süreçlerini otomatize eden ve rutin operasyonel yüklerini yapay zekaya devrederek stratejik iş geliştirmeye odaklanan ileri seviye bir "Prompt Mühendisliği" yetkinlik seviyesine ulaşırlar.
Eğitim İçeriği
Üretken yapay zekâ temelleri, prompt tasarımı, kurum içi kullanım senaryoları ve uygulamalı atölye çalışmaları.
Bu Eğitim Kimler İçin?
Eğitim Sonunda Kazanımlar
- Yapay zeka dil modellerinin (LLM) çalışma prensiplerini ve bağlam mimarisini kavrama
- İş süreçlerine özel, tekrarlanabilir ve yüksek kaliteli prompt şablonları hazırlayabilme
- Yapay zekanın hatalı bilgi üretmesini engelleyici sınırlama tekniklerini kullanabilme
- İş akışlarını ve rutin raporlama süreçlerini otomatize eden sistemler kurabilme
- Metin ve görsel tabanlı yapay zeka araçlarını (ChatGPT, Midjourney vb.) entegre yönetebilme
- Yapay zekayı bir arama motoru değil, stratejik bir iş ortağı olarak konumlandırabilme